使用GhPython做地形分析，无法生成相应的图例，返回值全为null - NCF参数化建筑论坛

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import rhinoscriptsyntax as rs #导入模块rhinoscriptsyntax，并重新命名为rs方便以rs.function（）格式使用这个模块的函数
point=LocationPoint
file=File
x=[] #定义空列表，用于放置X坐标
y=[] #定义空列表，用于放置Y坐标
z=[] #定义空列表，用于放置Z坐标
xyz=[] #定义空列表，用于放置X、Y、Z坐标
rexyz=[] #定义空列表，用于放置调整位置后的X、Y、Z坐标
repoint=[] #定义空列表，用于放置调整后的点坐标
orpoint=[] #定义空列表，用于放置初始位置的点坐标
f=open(file,'r') #使用open()函数打开文件，'r'为只读模式
firstpoint=f.readline() #使用f.readline()方法读取行，当没有任何参数时，读取到第一个换行符出现，同时也读取这个换行符
subdistance=rs.PointSubtract(rs.AddPoint(firstpoint),point) #读取第一行点坐标，建立点并与输入的定位点做差，获取两点之间坐标的差值，用于新位置点的定义
for line in f.readlines(): #对文件内容进行迭代，读取所有行
lst=line.split(',') #切分字符串返回列表
x.append(float(lst[0])) #提取索引值为0的项值，并用函数int()将字符串转变为浮点数，追加到列表，即X坐标值列表
y.append(float(lst[1])) #提取索引值为1的项值，并用函数int()将字符串转变为浮点数，追加到列表，即Y坐标值列表
z.append(float(lst[2])) #提取索引值为2的项值，并用函数int()将字符串转变为浮点数，追加到列表，即Z坐标值列表
xyz.append((float(lst[0]),float(lst[1]),float(lst[2]))) #提取索引值为0、1、2的项值，并用函数int()将字符串转变为浮点数，追加到列表，即X、Y、Z坐标值列表
orpoint.append(rs.AddPoint((float(lst[0]),float(lst[1]),float(lst[2])))) #根据初始坐标建立点，并追加到列表中
rexyz.append(((float(lst[0])-subdistance[0]),(float(lst[1])-subdistance[1]),(float(lst[2])-subdistance[2]))) #根据初始坐标建立点，并追加到列表中
repoint.append(rs.AddPoint((float(lst[0])-subdistance[0]),(float(lst[1])-subdistance[1]),\
(float(lst[2])-subdistance[2]))) #根据新坐标增加点，并追加到列表中
f.close() #文件读取完后，关闭文件

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import rhinoscriptsyntax as rs
data=data
cal=Classification
da=[] #定义空的列表用于放置转化为浮点数的Z值
for j in data: #循环遍历Z值列表，将字符串使用函数float()转化为浮点数
da.append(float(j))
data=da #将转化后的值列表赋值给原变量data
for i in cal: #以类似的方法转化分类列表的值为浮点数，该方法为直接替换原来的值
cal[cal.index(i)]=float(i)
for k in range(len(cal)-1): #循环遍历分类列表，循环截止到索引值为-2的位置，使用K+1获取最后索引位置项值
a=cal[k] #获取索引值为k位置的项值
b=cal[k+1] #获取索引值为k+1位置的项值
for q in range(len(data)): #内循环遍历Z值列表
if a<=data[q]<b: #通过条件语句判断Z值是否位于分类区间a~b之间
data[q]=a #Z值如果位于a~b分类区间，则将该值以a值替换
for w in range(len(data)):
if data[w]>=cal[-1]: #使用条件语句判断是否Z值有大于分类列表中索引值为-1位置的值，如果存在则将Z值调整为分类列表中索引值为-1位置的值
data[w]=cal[-1]
elif data[w]<=cal[0]: #使用条件语句判断是否Z值有不小于分类列表中索引值为0位置的值，如果存在则将Z值调整为分类列表中索引值为0位置的值
data[w]=cal[0]
clalist=data

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import rhinoscriptsyntax as rs
color=color
value=value #复制value的值
selectvalue=value #再次复制value的值，当selectvalue列表项值发生改变时，value列表项值相应发生改变
boolean=switch #当数据量较大的时候可以将布尔值作为开关，使用条件语句判断程序是否运行
def classification(color,value,selectvalue): #定义图例变量的函数，关于函数的阐述查阅相关章节
color=color #将传递的参数赋值给新的变量
value=value #将传递的参数赋值给新的变量
selectvalue=selectvalue #将传递的参数赋值给新的变量
symcolor=[] #建立空的列表，用于放置图例的颜色值
symvalue=[] #建立空的列表，用于放置图例的标签值
sym=[] #建立空的列表，放置调整后的Z值
for m in value: #外部循环遍历Z值
for n in range(len(selectvalue)): #内部循环遍历Z值，虽然变量不同，但是selectvalue与value均是复制的输入数据的z值
if selectvalue[n]==m: #使用条件语句判断内部循环的Z值是否等于外部循环的Z值，外部循环进行一步，内部循环进行一圈，当相等时，将该值赋值为空值None,外部循环value变量的列表的值相应发生改变以与selectvalue列表的值保持一致
selectvalue[n]==None
sym.append(m) #将外部循环列表的值追加到新的列表中，此时外部循环列表value的值已经发生了改变，等于内部循环列表selectvalue的值
for i in range(len(sym)): #遍历循环调整后的Z值，此时Z值列表仅保留了唯一值，其他与之相同的值均被赋予空值None
if sym[i]!=None: #使用条件语句判断列表的值是否为空值，如果是非空值，则将该值追加到列表symvalue中，同时将对应的颜色值追加到列表symcolor中
symvalue.append(sym[i])
symcolor.append(color[i])
return symvalue,symcolor #函数返回值为symvalue列表（即图例的标签值）以及symcolor列表（即图例的颜色值）
if boolean == Ture: #使用条件语句判断输入布尔值是否为真即为Ture，如果为真，运行定义的图例函数，否则不进行计算
symvalue,symcolor=classification(color,value,selectvalue)

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if boolean == Ture:

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selectvalue[n]==None

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if boolean == Ture: #使用条件语句判断输入布尔值是否为真即为Ture，如果为真，运行定义的图例函数，否则不进行计算
symvalue,symcolor=classification(color,value,selectvalue)

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